这个系列的笔记主要是读《MySQL数据库原理、设计与应用》一书过程中，整理的读书笔记和书中的练习作业。主要目的是解决因为MySQL数据库使用不熟练，导致在利用Node.js编写后端API时，知道逻辑却不知道对应的SQL语句怎么写的问题。
这篇笔记的内容对应书中的第二章部分。
学习目标
- 掌握数据库的创建、查看、选择与删除操作
- 掌握数据表的创建、查看、修改与删除操作
- 掌握数据的添加、查询、修改与删除操作
数据库操作
创建数据库
一个MySQL服务器可以有多个数据库，分别存储不同的数据。创建数据的基本语法格式如下：
CREATE DATABASE 数据名称 [库选项];
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| mysql> CREATE DATABASE mydb;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
|
如果创建的数据库已存在，则程序会报错如下。
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| mysql> CREATE DATABASE mydb;
ERROR 1007 (HY000): Can't create database 'mydb'; database exists
|
为了防止这种情况，在创建数据库时可以在“数据库名称”前添加IF NOT EXISTS,表示指定的数据库不存在时执行创建操作，否则忽略此操作。
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| mysql> CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydb;
Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.00 sec)
|
在添加了IF NOT EXISTS后，执行结果并没有报错，但是可以观察到返回了一条警告信息。通过SHOW WARNINGS可以查看错误信息。
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| mysql> SHOW WARNINGS;
+
| Level | Code | Message |
+
| Note | 1007 | Can't create database 'mydb'; database exists |
+-------+------+-----------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
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查看数据库
查看MySQL服务器下的所有数据库
当需要查看MySQL服务器中已经存在的数据库时，基本语法格式如下：
SHOW DATABASES;
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| mysql> SHOW DATABASES;
+
| Database |
+
| information_schema |
| mydb |
| mysql |
| performance_schema |
| sys |
+
5 rows in set (0.00 sec)
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上面的结果中，除了mydb是我们刚才创建的数据库以为，其他数据库都是MySQL安装时自动创建的。对于初学者来说，不建议去修改和删除这些数据库，以免造成服务器故障。
- information_schema和performance_schema数据库分别是MySQL服务器的数据字典（保存所有数据表和库的结构信息）和性能字典（保存全局变量等的设置）。
- mysql数据库主要负责MySQL服务器自己需要使用的控制和管理信息，如用户的权限关系等。
- sys是系统数据库，包括了存储过程、自定义函数等信息。
查看指定数据库的创建信息
查看某个数据库的信息，基本语法格式如下。
SHOW CREATE DATABASE 数据库名称;
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| mysql> SHOW CREATE DATABASE mydb;
+
| Database | Create Database |
+
| mydb | CREATE DATABASE `mydb` |
+
1 row in set (0.00 sec)
|
上面的输出结果显示了创建mydb数据库的SQL语句，以及数据库的默认字符集。
选择数据库
MySQL服务器中的数据都是存储在数据表中，而数据表又需要存储到对应的数据库下，所以在对数据和数据表进行操作前，要先选择数据库。其基本语法格式如下。
USE 数据库名称;
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| mysql> use mydb;
Database changed
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数据库的选择除了使用USE关键字以外，在登录MySQL服务器时也可以直接选择要操作的数据库。
删除数据库
删除数据库的基本语法格式如下。这命令一定谨慎在谨慎，毕竟“删库跑路”是犯法的。
DROP DATABASE 数据库名称;
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| mysql> DROP DATABASE mydb;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
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同样，在删除数据库时可以使用IF EXISTS来防止因为删除的数据库不存在而报错。
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| mysql> DROP DATABASE IF EXISTS mydb;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
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数据表操作
创建数据表
创建数据表指的是在已存在的数据库中建立新表。基本语法格式如下。
CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] 表名
(字段名 字段类型 [字段属性]…) [表选项]
上述语法中，可选项TEMPORARY表示临时表，仅在当前会话中可见，并且在会话关闭时自动删除。
“字段名”指的是数据表的列名；
“字段类型”设置字段中保存的数据类型，如时间日期类型等；
可选项“字段属性”指的是字段的某些特殊约束条件。
可选的“表选项”用于设置表的相关特性，如存储引擎（ENGINE）、字符集（CHHARSET）和校对集（COLLATE）。
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| # 1. 创建mydb数据库
mysql> CREATE DATABASE mydb;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
# 2. 选择mydb数据库
mysql> USE mydb;
Database changed
# 3. 创建goods数据表
mysql> CREATE TABLE goods(
-> id INT COMMENT '编号',
-> name VARCHAR(32) COMMENT '商品名',
-> price INT COMMENT '价格',
-> description VARCHAR(255) COMMENT '商品描述'
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.24 sec)
|
上述SQL语句中，INT用于设置字段数据类型是整形；VARCHAR(L)表示可变长度的字符串，L表示字符数，如VARCHAR(32)表示可变的字符数是32；COMMENT用于在创建表时添加注释内容，并将其保存到表结构中。
查看数据表
查看数据表
选择数据库后，可以通过MySQL提供的SQL语句进行查看，基本语法格式如下。
SHOW TABLES [LIKE 匹配模式];
上述语法中，若不添加可选项“LIKE匹配模式”，表示查看当前数据库中的所有数据表。其中匹配模式符有两种，分别为“%”和“_”。前者表示匹配一个或多个字符，代表任意长度的字符串，长度也可以为0，后者仅可以匹配一个字符。
先在数据库中一张新表new_goods。
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| mysql> CREATE TABLE new_goods(
-> id INT COMMENT '编号',
-> name VARCHAR(32) COMMENT '商品名',
-> price INT COMMENT '价格',
-> description VARCHAR(255) COMMENT '商品描述'
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.33 sec)
|
分别查看mydb数据库中的所有数据表和名称中含有new的数据表。
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| mysql> SHOW TABLES;
+
| Tables_in_mydb |
+
| goods |
| new_goods |
+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> SHOW TABLES LIKE '%new%';
+
| Tables_in_mydb (%new%) |
+
| new_goods |
+
1 row in set (0.00 sec)
|
查看数据表的相关信息
利用MySQL提供的SQL语句查看数据表的相关信息，如数据表的名称、存储引擎、创建时间等，基本语法格式如下。
SHOW TABLE STATUS [FROM 数据库名] [LIKE匹配模式];
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| mysql> SHOW TABLE STATUS FROM mydb LIKE '%new%'\G
*************************** 1. row ***************************
Name: new_goods
Engine: InnoDB
Version: 10
Row_format: Dynamic
Rows: 0
Avg_row_length: 0
Data_length: 16384
Max_data_length: 0
Index_length: 0
Data_free: 0
Auto_increment: NULL
Create_time: 2025-04-30 13:14:37
Update_time: NULL
Check_time: NULL
Collation: latin1_swedish_ci
Checksum: NULL
Create_options:
Comment:
1 row in set (0.00 sec)
|
上述SQL语句中，”\G”是MySQL客户端可以使用的结束符中的一种，用于将显示结果纵向排列，适合字段非常多的情况。
修改数据表
在实际开发时，若创建的数据表不符合当前项目的开发要求时，可以通过修改数据表来实现。如修改数据表的名称和表选项。
修改数据表名称
在MySQL中，提供了两种修改数据表名称的方式，基本语法格式如下。
#语法格式1
ALTER TABLE 旧表名 RENAME [TO|AS] 新表名;
#语法格式2
RENAME TABLE 旧表名1 TO新表名1[,旧表名2 TO新表名2]…;
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| mysql> RENAME TABLE new_goods TO my_goods;
Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)
mysql> SHOW TABLES;
+
| Tables_in_mydb |
+
| goods |
| my_goods |
+
3 rows in set (0.00 sec)
|
修改表选项
数据表中的表选项字符集、存储引擎以及校对集也可以通过ALTER TABLE修改，基本语法格式如下。
ALTER TABLE 表名 表选项 [=] 值;
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| mysql> ALTER TABLE my_goods CHARSET = utf8;
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> SHOW CREATE TABLE my_goods \G
*************************** 1. row ***************************
Table: my_goods
Create Table: CREATE TABLE `my_goods` (
`id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '编号',
`name` varchar(32) CHARACTER SET latin1 DEFAULT NULL COMMENT '商品名',
`price` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '价格',
`description` varchar(255) CHARACTER SET latin1 DEFAULT NULL COMMENT '商品描述'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)
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查看表结构
MySQL提供的DESCRIBE语句可以查看数据表中所有字段或指定字段的信息，包括字段名、字段类型等。其中，DESCRIBE语句可以简写成DESC。基本语法格式如下。
#语法格式1：查看所有字段的信息
{DESCRIBE | DESC } 数据表名；
#语法格式2：查看指定字段的信息
{DESCRIBE | DESC } 数据表名 字段名；
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| mysql> DESC my_goods;
+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+
| id | int(11) | YES | | NULL | |
| name | varchar(32) | YES | | NULL | |
| price | int(11) | YES | | NULL | |
| description | varchar(255) | YES | | NULL | |
+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> DESC my_goods name;
+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+
| name | varchar(32) | YES | | NULL | |
+
1 row in set (0.00 sec)
|
其中，Field表示字段名，Type表示字段的数据类型，Null表示该字段是否可以为空，Key表示该字段是否已设置了索引，Default表示该字段是否有默认值，Extra表示获取到的与该字段相关的附件信息。
查看数据表的创建语句
若想要查看创建数据表的具体SQL语句及表的字符编码，可以使用以下SQL语句，基本语法格式如下。
SHOW CREATE TABLE 表名;
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| mysql> SHOW CREATE TABLE my_goods \G
*************************** 1. row ***************************
Table: my_goods
Create Table: CREATE TABLE `my_goods` (
`id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '编号',
`name` varchar(32) CHARACTER SET latin1 DEFAULT NULL COMMENT '商品名',
`price` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '价格',
`description` varchar(255) CHARACTER SET latin1 DEFAULT NULL COMMENT '商品描述'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)
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查看数据表结构
MySQL数据库中的SHOW COLUMNS语句也可以查看表结构，基本语法格式如下。
#语法格式1
SHOW [FULL] COLUMNS FROM 数据表名 [FROM数据库名]；
#语法格式2
SHOW [FULL] COLUMNS FROM 数据库名.数据表名；
上述语法格式中，可选项FULL表示显示详细内容，在不添加的情况下查询结果与DESC的结果相同；在添加FULL选项时此语句不仅可以查看到DESC语句查看的信息，还可以查看到字段的权限、COMMENT字段的注释信息等。
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| mysql> SHOW FULL COLUMNS FROM my_goods;
+
| Field | Type | Collation | Null | Key |
+
| id | int(11) | NULL | YES | |
| name | varchar(32) | latin1_swedish_ci | YES | |
| price | int(11) | NULL | YES | |
| description | varchar(255) | latin1_swedish_ci | YES | |
+
+
| Default | Extra | Privileges | Comment |
+
| NULL | | select,insert,update,references | 编号 |
| NULL | | select,insert,update,references | 商品名 |
| NULL | | select,insert,update,references | 价格 |
| NULL | | select,insert,update,references | 商品描述 |
+
4 rows in set (0.00 sec)
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修改表结构
修改字段名
在MySQL中仅修改数据表中的字段名称，使用CHANGE实现，基本语法格式如下。
ALTER TABLE 数据表名 CHANGE [COLUMN] 旧字段名 新字段名 字段类型 [字段属性];
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| mysql> ALTER TABLE my_goods CHANGE description des VARCHAR(255);
Query OK, 0 rows affected (0.49 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> DESC my_goods;
+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+
| id | int(11) | YES | | NULL | |
| name | varchar(32) | YES | | NULL | |
| price | int(11) | YES | | NULL | |
| des | varchar(255) | YES | | NULL | |
+
4 rows in set (0.00 sec)
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修改字段类型
在MySQL中仅修改数据表中的字段类型，通常使用MODIFY实现，基本语法格式如下。
ALTER TABLE 数据表名 MODIFY [COLUMN] 字段名 新类型 [字段属性];
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| mysql> ALTER TABLE my_goods MODIFY des CHAR(255);
Query OK, 0 rows affected (0.55 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> DESC my_goods;
+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+
| id | int(11) | YES | | NULL | |
| name | varchar(32) | YES | | NULL | |
| price | int(11) | YES | | NULL | |
| des | char(255) | YES | | NULL | |
+
4 rows in set (0.00 sec)
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修改字段的位置
数据表在创建时，字段编写的先后顺序就是其在数据库中存储的顺序，若需要调整某个字段的位置，也可以使用MODIFY实现，基本语法格式如下。
ALTER TABLE 数据表名
MODIFY [COLUMN] 字段名1 数据类型 [字段属性] [FIRST | AFTER 字段名2];
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| mysql> ALTER TABLE my_goods MODIFY des VARCHAR(255) AFTER name;
Query OK, 0 rows affected (0.52 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> DESC my_goods;
+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+
| id | int(11) | YES | | NULL | |
| name | varchar(32) | YES | | NULL | |
| des | varchar(255) | YES | | NULL | |
| price | int(11) | YES | | NULL | |
+
4 rows in set (0.01 sec)
|
新增字段
对于已经创建好的数据表，也可以根据业务需求利用ADD新增字段，基本语法格式如下。
#语法格式1：新增一个字段，并可指定其位置
ADD [COLUMN] 新字段名 字段类型 [FIRST | AFTER 字段名]
#语法格式2：同时新增多个字段
ALTER TABLE 数据表名
ADD [COLUMN] (新字段名1 字段类型1, 新字段名2 字段类型2,…)
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| mysql> ALTER TABLE my_goods ADD num INT AFTER name;
Query OK, 0 rows affected (0.37 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> DESC my_goods;
+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+
| id | int(11) | YES | | NULL | |
| name | varchar(32) | YES | | NULL | |
| num | int(11) | YES | | NULL | |
| des | varchar(255) | YES | | NULL | |
| price | int(11) | YES | | NULL | |
+
5 rows in set (0.00 sec)
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删除字段
MySQL中可以通过DROP完成将某个字段从数据表中删除。基本语法格式如下。
ALTER TABLE 数据表名 DROP [COLUMN] 字段名;
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| mysql> ALTER TABLE my_goods DROP num;
Query OK, 0 rows affected (0.42 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> DESC my_goods;
+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+
| id | int(11) | YES | | NULL | |
| name | varchar(32) | YES | | NULL | |
| des | varchar(255) | YES | | NULL | |
| price | int(11) | YES | | NULL | |
+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql>
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删除数据表
删除数据表的同时，存储在数据表中的数据都将被删除，基本语法格式如下。
DROP [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] 数据表1[,数据表2]…;
数据操作
在写API的时候，前面关于创建库、表的操作，基本上是不太能用得到的。一般都用Navicat Premium去操作，毕竟可视化的操作要比去一行行敲SQL简单容易。
但是从这里开始，基本就是我们要必须掌握的内容了，因为会实打实的在写代码的过程中用到。
添加数据
MySQL中使用INSERT语句向数据表中添加数据。根据操作的不同目的一般可分为两种：
为所有字段添加数据
为所有字段插入记录时，可以省略字段名称，严格按照数据表结构（字段的位置）插入对应的值，基本语法格式如下。
INSERT [INTO] 数据表名 {VALUES | VALUE}(值1[,值2]…);
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| mysql> INSERT INTO goods
-> VALUES (1,'notebook',4998,'High cost performance');
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)
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通过上述语句，我们在goods表中添加了一条商品记录，并且在插入时我们严格按照数据与字段顺序对应的规则来操作。
我们尝试再加一条数据，会发现这次的添加出现了错误。造成这种错误的原因：通常是创建的数据表未指定字符集，系统会默认为latinl。当插入含有中文的数据时，则会报错。
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| mysql> INSERT INTO goods
-> VALUES (2,'笔记本',9998,'续航时间超过10个小时');
ERROR 1366 (HY000): Incorrect string value: '\xB1\xCA\xBC\xC7\xB1\xBE' for column 'name' at row 1
|
解决方式也有两种，一种是创建表时添加表选项，设置数据表的字符集。
CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] 表名
(字段名 字段类型 [字段属性]…)[DEFAULT]{CHARACTER SET|CHARSET}[=] utf8;
另外一种是对于已经添加数据的数据表，可以通过ALERT TABLE...CHANGE/MODIFY完成对表字段字符集的设置。
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| mysql> ALTER TABLE goods
-> MODIFY name VARCHAR(32) CHARACTER SET utf8,
-> MODIFY description VARCHAR(255) CHARACTER SET utf8;
Query OK, 1 row affected (0.57 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
|
之后我们再次插入含有中文的数据，已经成功了。
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| mysql> INSERT INTO goods
-> VALUES (2,'笔记本',9998,'续航时间超过10个小时');
Query OK, 1 row affected (0.06 sec)
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为部分字段添加数据
为部分字段添加数据的基本格式如下。
INSERT [INTO] 数据表名 (字段名1[,字段名2]…) {VALUES|VALUE}(值1[,值2]…);
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| mysql> INSERT INTO goods (id,name) VALUE(3, 'Mobile phone');
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)
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除此之外，MySQL还提供了另外一种使用INSERT语句来为指定字段添加数据的方式。
INSERT [INTO] 数据表名 SET 字段名1=值1[, 字段名2=值2]…;
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| mysql> INSERT INTO goods SET id = 4, name = 'Camera';
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)
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一次添加多行数据
在实际开发中，向一张数据表中同时插入多条记录时，我们肯定不能重复的写上面的INSERT指令，这么玩自己迟早得疯。因此，我们可以使用MySQL提供的另外一种插入数据的方式。基本语法格式如下。
INSERT [INTO] 数据表名 [(字段列表)] {VALUES|VALUE}(值列表[,值列表]…);
当字段列表省略时，要严格按照数据表创建的的字段顺序插入，
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| mysql> INSERT INTO goods VALUES
-> (5, 'keyBoard', 599, NULL),
-> (6, 'radio', 299, NULL);
Query OK, 2 rows affected (0.04 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
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需要注意的是，在一次添加多行数据时，若一条数据插入失败，则整个插入语句都会失败。
查询数据
查询表中全部数据
查询数据表中所有字段的数据，可以使用星号“*”通配符代替数据表中的所有字段名，基本语法格式如下。
SELECT * FROM 数据表名;
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| mysql> SELECT * FROM goods;
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| id | name | price | description |
+
| 1 | notebook | 4998 | High cost performance |
| 2 | 笔记本 | 9998 | 续航时间超过10个小时 |
| 3 | Mobile phone | NULL | NULL |
| 4 | Camera | NULL | NULL |
| 5 | keyBoard | 599 | NULL |
| 6 | radio | 299 | NULL |
+
6 rows in set (0.00 sec)
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查询表中的部分字段
查询数据时，可在SELECT语句的字段列表中指定要查询的字段。基本语法格式如下。
SELECT {字段名1,字段名2,字段名3,…} FROM 数据表名;
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| mysql> SELECT id,name FROM goods;
+
| id | name |
+
| 1 | notebook |
| 2 | 笔记本 |
| 3 | Mobile phone |
| 4 | Camera |
| 5 | keyBoard |
| 6 | radio |
+
6 rows in set (0.00 sec)
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简单条件查询数据
在查询数据时，若想要查询出符合条件的相关数据记录时，可以使用WHERE实现。基本语法格式如下。
SELECT * |{字段名1,字段名2,字段名3,…} FROM 数据表名 WHERE 字段名 = 值；
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| mysql> SELECT * FROM goods WHERE id = 1;
+
| id | name | price | description |
+
| 1 | notebook | 4998 | High cost performance |
+
1 row in set (0.00 sec)
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修改数据
MySQL提供了UPDATE语句修改数据。基本语法格式如下。
UPDATE 数据表名 SET 字段名1 = 值1 [,字段名2 = 值2,…] [WHERE 条件表达式]
上述语法中，若实际使用时没有添加WHERE条件，那么表中所有对应的字段都会被修改成统一的值，因此在修改数据时，请谨慎操作。
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| mysql> UPDATE goods
-> SET price = 5899
-> WHERE id = 2;
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> SELECT * FROM goods WHERE id = 2;
+
| id | name | price | description |
+
| 2 | 笔记本 | 5899 | 续航时间超过10个小时 |
+
1 row in set (0.00 sec)
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删除数据
删除数据是指对表中存在的记录进行删除。MySQL中使用DELETE语句删除表中的记录，基本语法格式如下。
DELETE FROM 数据表名 [WHERE 条件表达式];
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| mysql> DELETE FROM goods WHERE id = 3;
Query OK, 1 row affected (0.06 sec)
mysql> SELECT * FROM goods;
+
| id | name | price | description |
+
| 1 | notebook | 4998 | High cost performance |
| 2 | 笔记本 | 5899 | 续航时间超过10个小时 |
| 4 | Camera | NULL | NULL |
| 5 | keyBoard | 599 | NULL |
| 6 | radio | 299 | NULL |
+
5 rows in set (0.00 sec)
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上述语法中，若实际使用时没有添加WHERE条件，系统会自动删除该表中的所有记录，因此在操作时，请谨慎操作。
课后作业
mydb数据库中创建一张电子杂志订阅表(subscribe)。
电子杂志订阅表中要包含4个字段，分别为编号(id)、订阅邮件的邮箱地址(email)、用户是否确认订阅(status,使用数字表示，1表示已确认，0表示未确认)、邮箱确认的验证码(code)。
为电子杂志订阅表添加5条测试数据，如下表。
查看已经通过邮箱确认的电子杂志订阅信息。
将编号等于4的订阅确认状态设置为“已确认”。
删除编号等于5的电子杂志订阅信息。
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| mysql> CREATE TABLE subscribe (
-> id INT COMMENT '编号',
-> email VARCHAR(60) COMMENT '邮件订阅的邮箱地址',
-> status INT COMMENT '是否确认,0未确认,1已确认',
-> code VARCHAR(10) COMMENT '邮箱确认的验证码'
-> ) DEFAULT CHARSET = utf8;
Query OK, 0 rows affected (0.22 sec)
mysql> INSERT INTO subscribe VALUES
-> (1, 'tom123@163.com', 1, 'TRBXPO'),
-> (2, 'lucy123@163.com', 1, 'LOICPE'),
-> (3, 'lily123@163.com', 0, 'JIXDAM'),
-> (4, 'jimmy123@163.com', 0, 'QKOLPH'),
-> (5, 'joy123@163.com', 1, 'JSMWNL');
Query OK, 5 rows affected (0.15 sec)
Records: 5 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> SELECT * FROM subscribe WHERE status = 1;
+
| id | email | status | code |
+
| 1 | tom123@163.com | 1 | TRBXPO |
| 2 | lucy123@163.com | 1 | LOICPE |
| 5 | joy123@163.com | 1 | JSMWNL |
+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> UPDATE subscribe SET status = 1 WHERE id = 4;
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> SELECT * FROM subscribe WHERE id = 4;
+
| id | email | status | code |
+
| 4 | jimmy123@163.com | 1 | QKOLPH |
+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> DELETE FROM subscribe WHERE id = 5;
Query OK, 1 row affected (0.06 sec)
mysql> SELECT * FROM subscribe;
+
| id | email | status | code |
+
| 1 | tom123@163.com | 1 | TRBXPO |
| 2 | lucy123@163.com | 1 | LOICPE |
| 3 | lily123@163.com | 0 | JIXDAM |
| 4 | jimmy123@163.com | 1 | QKOLPH |
+
4 rows in set (0.01 sec)
|
小结
目前来说，数据库的相关操作都可以通过Navicat Premium等相关工具直接通过UI界面生成，所以重点在于熟练掌握数据的相关操作，但总体还是要根据书中的例子实际去敲一遍代码，强化对MySQL语句的语感。
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